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In this course, you will ;
- Describirá qué son la ciencia de datos y el aprendizaje automático, sus aplicaciones y casos de uso, y varios tipos de tareas.
- Obtendrá familiaridad práctica con herramientas de ciencia de datos, como JupyterLab, R Studio, GitHub y Watson Studio.
- Desarrollará la mentalidad para trabajar como un científico de datos y seguir una metodología para abordar diferentes tipos de problemas.
- Escribirá declaraciones SQL y consultará bases de datos en la nube con Python desde los notebooks Jupyter.
Syllabus :
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Herramientas para la ciencia de datos
- Metodología de la ciencia de datos
- Bases de datos y SQL para ciencia de datos
