Machine Learning Interpretable: interpretML y LIME

Description

In this course, you will :

• Conocer los fundamentos de la interpretabilidad de modelos
• Aplicar librerías para la interpretabilidad de modelos como: LIME e interpretML
• Desarrollar modelos interpretables de Random Forest y Explainable Boosting Machine

Syllabus :

• Introducción a los modelos de Machine Learning Interpretables
• LIME: Modelos localmente interpretables
• Programación de LIME
• InterpretML de Microsoft
• Programación de InterpretML