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¿Cuántos viajan? ¿Por dónde? ¿En qué modo?
En general, los proyectos de transporte (tanto de infraestructura como gestión) poseen plazos y costos de realización sumamente elevados. Por estos motivos, la evaluación de este tipo de proyectos requiere de una adecuada estimación de la demanda para su correcto dimensionamiento. En este curso aprenderás:
- Las técnicas básicas (estadísticas y de trabajo en terreno) necesarias para recolectar información adecuada, corregirla y expandirla, para su utilización en modelar la demanda por transporte.
- Los principios básicos y las técnicas clásicas utilizadas en la práctica para modelar la demanda de transporte a través del “modelo clásico” de cinco etapas: generación de viajes, distribución de viajes, elección de horario, elección de modo de transporte, y elección de ruta de viaje.
- Las herramientas básicas disponibles para calibrar los principales modelos agregados de demanda por transporte y aplicarlos para efectuar predicciones.
- Las herramientas estadísticas y computacionales básicas para estimar dos modelos paradigmáticos de elección discreta (Logit Multinomial y Logit Jerárquico) utilizando información a nivel desagregado, y aplicarlos para efectuar predicciones.
Syllabus :
1. Introducción a los Modelos de Demanda de Transporte
- Motivación
- Demanda por Transporte
- Oferta de Transporte
- Externalidades de Transporte
- Generalidades de Modelación
- Modelo Clásico de Transporte
- Planificación y Seguimiento
2. Metodologías de Recolección de Información
- Nivel de Detalle
- Necesidades Típicas de Información
- Preferencias Reveladas
- Preferencias Declaradas
- Tamaño Muestral
- Tipos de Muestreo
- Errores de Modelación
- Consideraciones Prácticas
3. Modelos de Generación y Atracción de Viajes
- Introducción
- Nivel de Agregación
- Regresión Lineal
- Mínimos Cuadrados
- Análisis de Modelos
- Características Generales
- Uso de Variables Mudas
- Ejemplo de Aplicación
- Análisis por Categorías
- Atracción de Viajes
4. Modelos Agregados de Elección de Destino y Modo de Viaje
- Introducción
- Analogía Física para Distribución de Viajes
- Estados Entrópicos
- Aplicación a Matrices de Viaje
- Ejemplo de Aplicación
- Modelo Gravitacional de Distribución de Viajes
- Matrices de Viaje a Partir de Conteos de Tráfico
- Extensiones del Modelo Gravitacional de Distribución de Viajes
5. Modelos Desagregados de Elección Discreta
- Modelos de Elección Discreta
- Teoría de Utilidad Aleatoria
- Introducción al Modelo Logit Multinomial
- Características del Modelo Logit Multinomial
- Propiedades del Modelo Logit Multinomial
- Limitaciones del Modelo Logit Multinomial
- Estructuras Jerárquicas de Decisión
- Modelos Jerárquicos de Elección de Modo
- Ejemplo de Aplicación
- Estimación Mediante Máxima Verosimilitud
