Fundamentos de Ciencia de Datos con Python y SQL

Description

In this course, you will :

• Conocimiento efectivo de herramientas de Ciencia de Datos como Jupyter Notebooks, R Studio, GitHub, Watson Studio.

• Técnicas de Análisis Estadístico, como Estadística Descriptiva, Visualización de Datos, Distribución de Probabilidades, Pruebas de Hipótesis

• Fundamentos de Bases de Datos Relacionales, incluyendo el lenguaje de consulta SQL, sentencias Select, ordenación y filtrado.

• Fundamentos de programación en Python, incluyendo estructuras de datos, lógica, trabajo con archivos, llamada a APIs como Pandas y Numpy

Syllabus :

• Herramientas para la ciencia de datos
• Python para Data Science y AI
• Estadísticas para la Ciencia de Datos con Python
• Bases de datos y SQL para ciencia de datos

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