Certification
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Duration

El Cálculo - Modelo Lineal
Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.

16 h

Relational database systems
This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and various documents that will allow you to learn in a very simple way how several types of information systems and databases are available to solve different problems and needs of the companies.

24 h

Business intelligence and data warehousing
This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and various documents that will allow you to learn in a very simple way how to identify, design and develop analytical information systems, such as Business Intelligence with a descriptive analysis on data warehouses.

15 h

NoSQL systems
Offered by Universidad Nacional Autónoma de México. Welcome to the specialization course of NoSQL Systems. This course will be completed on six weeks, it will be supported with videos and exercises that will allow you to identify the differences between the relational and NoSQL databases. As part of these alternative technologies the student will learn the main characteristics and how to implement the typical NoSQL databases, such as Key-value, columnar, document and graph. Let's start! After completing this course, a learner will be able to ● Identify what type of NoSQL database to implement based on business requirements (key-value, document, full text, graph, etc.) ● Apply NoSQL data modeling from application specific queries ● Use Atomic Aggregates and denormalization as data modelling techniques to optimize query processing Software to download: MongoDB Neo4j SAPIQ Cassandra In case you have a Mac / IOS operating system you will need to use a virtual Machine (VirtualBox, Vmware).

9 h

Principios de Análisis e Instrumentos Financieros
Este curso está desarrollo para que el participante cuente con un sólido conocimiento de las finanzas empresariales básicas y pueda tomar las mejores decisiones, que signifiquen la mayor rentabilidad y maximización del valor de la empresa.

30 h

Critical thinking: reasoned decision making
Learn to analyze events with intellectual rigor. Identify how reasoned decisions help cope with change.

28 h

Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R from Universidad Nacional Autónoma de México. Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá ...

47 h

2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático
Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.

17 h

3.- El Cálculo - Modelo Cúbico
Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.

15 h

4.- El Cálculo - Otros Modelos
Este curso forma parte de una secuencia con la que se propone un acercamiento a la Matemática Preuniversitaria que prepara para la Matemática Universitaria.

11 h

Entender el diseno
Learn Entender el dise? from Arizona State University. ?Qu?es el dise?? ?Qu?hacen los dise?dores para practicar su arte y que crean? ?Qu?importancia tiene el dise? de las corporaciones en la sociedad y la cultura? ?Qui?es son algunos de ...

13 h

Distribución de la energía eléctrica
Aprende las formas en que la energía eléctrica se distribuye al usuario final por medio de la infraestructura eléctrica existente.

24 h

Introducción a Matemáticas para Finanzas y Negocios
El objetivo del curso es entender como ciertos conceptos matemáticos se utilizan de forma recurrente para analizar problemas financieros y de negocios.

30 h

Modelos predictivos con Machine Learning
En este curso conocerás los fundamentos del aprendizaje automático y como crear modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Python. Explorarás problemas de clasificación, regresión, series de tiempo, agrupamiento y sistemas expertos.

28 h
Subjects
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