Машинное обучение: от статистики до нейросетей

Description

In this course, you will :

• Генерировать случайные величины из различных распределений и решать задачи с помощью симуляций
• Работать с API разных сервисов, писать парсеры для сбора данных, делать предобработку и предварительный анализ данных
• Понимать, какой смысл стоит за различными распределениями, центральной предельной теоремой и законом больших чисел
• Сможете построить с помощью Python доверительный интервал и проверить гипотезу

Syllabus :

• Сбор и анализ данных в Python
• Основы машинного обучения
• Математическая статистика и А/В тестирование
• Продвинутые методы машинного обучения
• Статистические методы анализа данных