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“Visualización de datos” es el cuarto curso de la especialización “Biga Data- Uso práctico de datos masivos. Organizado en cuatro semanas, tiene por objetivo motivar e introducir los conceptos clave de la visualización de datos así como mostrar ejemplos en diferentes contextos. Además, se proporcionan criterios para formular el problema y elegir las herramientas más adecuadas para obtener una correcta visualización. Este debe ser un curso introductorio, motivador e inspirador para la narración de historias a través de la visualización de sus datos.
Los cuatro módulos en los que se estructura el curso son los siguientes:
- Contexto para la visualización de datos hoy
- Herramientas de análisis y visualización de datos
- El proceso de creación de una visualización de datos
- Otros aspectos de la visualización de datos
Syllabus :
1. Contexto para la Visualización de Datos hoy
- La Sociedad de la Información
- Fundamentos del diseño
- Contexto para el diseño de datos
- Antecedentes históricos
- Infografía y visualización de datos
- Narrativas y categorías de visualización
2. Herramientas de análisis y visualización de datos
- Herramientas de visualización - Introducción
- Análisis visual de datos
- Herramientas de visualización
- Herramientas de infografía: Infogram
- Introducción a R y ggplot2
- Introducción a D3
- Introducción a Processing
3. El Proceso de Creación de una Visualización de Datos
- El proceso de creación de una visualización
- Formulación del problema
- Instalación del software
- Carga y preproceso: preparación de datos
- Visualización: de gráficos simples a dashboard
- Manipulación: la visualización como interfaz de acceso
4. Otros aspectos de la visualización de datos
- El proceso de creación de una visualización
- Visualización de grandes volúmenes de datos
- Visualización de grafos
- Visualización de mapas
- Interfaces e interacción para visualizar
- Buenas y malas prácticas para visualizar datos
